· 机器视觉是什么？／选择方法①
· 选择方法②
· 选择的要点
机器视觉是什么？
是指代替人判断物品，进行产品检查的系统
一般来说，厂商为了安心安全地使用本公司的商品，在商品在市场上流通之前都会进行严格的检查。检查内容各式各样，如表面是否有瑕疵，袋子上有没有贴标签，工件是否放在指定位置等，检查内容有很多制造生产线上必定有该商品检查工序。
过去主要通过人进行检查，现在随着自动化的发展，检查系统越来越发达，已经实现了产品的大量生产。其中，在不能使用接触式传感器的地方，以及食品和液晶玻璃、半导体产品等手不能触摸的产品，而且必须进行二维测量的情况下，就会使用机器视觉。
现在，在制造业领域，主要广泛用于电子零件和半导体、汽车和食品、医药品等对精度要求比较高的领域。
机器视觉的选择方法 ①
机器视觉利用摄像机镜头和图像传感器，将对象图像导入系统上，根据预先设置的条件对该导入的信息进行分析和测量，从而进行OK/NG判断。
为了满足检查的需要，必须正确识别检查对象并导入图像中，这一点至关重要。
那么，这次我们来介绍一下摄像机、镜头的视野和倍率。
第一步：首先，明确想测量的对象工件、检查事项。
即使决定了检查对象，由于想测量的内容不同，要使用的机器视觉的类型也会变化。
首先要明确想做什么样的检查。
第二步：确定检查范围和检查精度
如果决定了检查对象工件和检查项目，决定这次必要的检查范围和检查精度吧。
· 想通过机器视觉测量的范围是？ ⇒ 1mm四方？10mm见方？
· 要求的分辨率（想读取的差异、差距、物品）是？ ⇒ 0.1mm？1mm？
没有这些就没办法开始，所以首先决定这个。
